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如何将 Python 日期时间对象序列化为 JSON 以进行 JavaScript 反序列化?

DDD
发布: 2024-10-20 19:14:02
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How to Serialize Python Datetime Objects into JSON for JavaScript De-Serialization?

将 Python 日期时间对象序列化为 JavaScript 应用程序的 JSON

使用 JSON 在 Python 和 JavaScript 应用程序之间进行通信时,处理日期时间对象可能具有挑战性。本文探讨了将 Python 日期时间对象序列化为 JSON 以便在 JavaScript 中无缝反序列化的最佳方法。

为了有效处理 JSON 中的日期时间对象,可以利用 json.dumps() 中的“default”参数。可以提供自定义日期处理函数来在序列化过程中处理日期时间对象。

<code class="python">import datetime

# Create a date handler
date_handler = lambda obj: (
    obj.isoformat()
    if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date))
    else None
)

# Serialize a datetime object
json_string = json.dumps(datetime.datetime.now(), default=date_handler)

print(json_string)  # Output: '"2023-02-13T18:38:48.942613"'</code>
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序列化过程将日期时间对象转换为其 ISO 8601 表示形式,这是 JavaScript 应用程序中广泛支持的字符串表示形式。

可以定义更全面的默认处理程序函数来处理各种对象类型:

<code class="python">def handler(obj):
    if hasattr(obj, 'isoformat'):
        return obj.isoformat()  # Handle datetime objects
    elif isinstance(obj, ...):
        ...                          # Handle other custom object types
    else:
        raise TypeError(f'Object of type {type(obj)} with value {repr(obj)} is not JSON serializable')</code>
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此增强的处理程序在序列化期间处理不同对象类型时提供了额外的灵活性。

以上是如何将 Python 日期时间对象序列化为 JSON 以进行 JavaScript 反序列化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php
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