如何计算 NumPy 数组中元素的出现次数？

计算 ndarray 中项目的出现次数

要计算 NumPy 数组中特定值的出现次数，可以使用多种方法。

使用 numpy.unique 函数：

<code class="python">import numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))</code>

此方法生成一个字典，其中唯一值作为键，其相应的计数作为值。在上面的示例中，它将返回：

{0: 7, 1: 4}

或者，可以使用集合来采用非 NumPy 方法。计数器：

<code class="python">import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

counter = collections.Counter(y)

print(counter)</code>

此方法还会返回一个字典，其中包含与 numpy.unique 方法相同的键值对：

Counter({0: 7, 1: 4})

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