如何计算 Numpy 数组中元素出现的次数？

计算 Numpy 数组中的出现次数

为了确定 Numpy 数组中特定元素的频率，存在多种方法。一种常见的方法涉及利用 numpy.unique 函数。此函数识别数组中的不同元素，并为每个唯一值返回相应的计数数组。

考虑以下示例数组：

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

使用 numpy.unique:

<code class="python">import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))</code>

这将输出一个字典，其中唯一元素（0 和 1）作为键，其相应的计数作为值。

或者，可以使用使用 collections.Counter 的非 NumPy 方法：

<code class="python">import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)</code>

这将提供一个 Counter 对象，其中唯一元素作为键，其计数作为值。

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