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如何使用用户输入从 Pandas DataFrame 中提取列标题?

Barbara Streisand
发布: 2024-10-20 22:27:02
原创
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How to Extract Column Headers from Pandas DataFrame with User Input?

从 Pandas DataFrame 中提取列标题

从 Pandas DataFrame 中获取列标题列表是数据分析的常见操作。在本文中,我们将演示如何在根据用户输入生成 DataFrame 时实现此目的,确保与未知数量或名称的列兼容。

DataFrame 列标题提取

要从 DataFrame 中获取列标题列表,可以使用以下方法:

  • columns.values:此属性返回一个列标签数组,它可以使用 list(my_dataframe.columns.values) 转换为列表。
  • 直接转换:或者,您可以简单地将 DataFrame 转换为 list(my_dataframe) 列表,这将导致列标题列表,后跟 DataFrame 值。

示例

考虑以下 DataFrame:

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    'y': [1, 2, 8, 3, 6, 4, 8, 9, 6, 10],
    'gdp': [2, 3, 7, 4, 7, 8, 2, 9, 6, 10],
    'cap': [5, 9, 2, 7, 7, 3, 8, 10, 4, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)</code>
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获取列标题

使用columns.values方法:

<code class="python">headers = list(df.columns.values)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>
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使用直接转换:

<code class="python">headers = list(df)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>
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两种方法都会提供列标题列表: ['y', 'gdp', '上限'].

以上是如何使用用户输入从 Pandas DataFrame 中提取列标题?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php
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