Python 如何处理引用和变量关系？

Python 中的引用变量

简介

在编程中，引用变量使我们能够在两个变量之间建立联系，允许对一个变量进行更改体现在对方身上。虽然这个概念通常是通过 C 等语言中的引用来实现的，但 Python 提供了一种不同的方法。

Python 中的引用语义

与 C 不同，Python 没有对变量的显式引用。相反，变量被分配给对象，这些对象可以是可变的（可更改的）或不可变的（固定的）。将一个变量分配给另一个变量时，Python 不会复制该对象，而是创建对原始对象的引用。

这意味着对对象所做的任何修改都会直接影响引用它的所有变量。例如：

<code class="python">y = 7
x = y
x = 8</code>

这段代码之后，y和x的值都会是7。将x更改为8不会改变y，因为Python认为它们是独立变量，每个变量都引用自己的副本值 7 的值。

使用别名模拟引用

尽管 Python 不支持与 C 相同的引用，但可以使用可变对象来模拟引用。例如，可以创建一个行为类似于引用的自定义类：

<code class="python">class Reference:
    def __init__(self, val):
        self._value = val

    def get(self):
        return self._value

    def set(self, val):
        self._value = val</code>

通过使用此类，可以创建引用同一基础值的多个变量：

<code class="python">reference = Reference(7)
x = reference
y = reference</code>

现在，对 x 或 y 所做的任何更改都会反映在引用所引用的基础值中，有效地模拟类似 C 的引用。

结论

虽然 Python 没有像 C 那样的显式引用，但它的对象的引用语义允许使用可变对象创建模拟引用。这使得变量的修改能够影响引用相同基础值的其他变量，从而提供了一种在变量之间建立连接的灵活方法。

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