为什么 Python 的切片和范围功能中使用独占上界？

Python 切片和范围功能中的专有上限

Python 的切片和范围函数有一个有趣的特性：停止值被排除在结果范围或切片。此行为与其他编程语言中 range 函数的预期包含性不同。

排他性背后的原因

Python 排他性上限的几个原因：

1. 与 C 语法的一致性：切片和范围机制反映了 C for 循环的行为，其中循环条件检查索引是否小于停止值。这种并行性确保了与 C 代码的兼容性。
2. 方便地拆分字符串和列表：如文档中所示，独占停止值允许方便地将字符串或列表拆分为段：

word[:2]    # Extracts the first two characters
word[2:]    # Discards the first two characters

3. 维护不变量：独占上限维护一个不变量，其中将切片到停止值的字符串的第一部分与从停止值切片的第二部分连接起来停止值等于原始字符串：

s[:i] + s[i:] == s

4. 确定切片长度：对于正索引，切片的长度计算为停止索引之间的差和起始索引，只要两个索引都在范围内。这种计算简化了切片序列的处理。

结论

Python 在切片和范围函数中独有的上限是与 C 语法的一致性相结合的结果，方便序列的操作、不变量的维护以及确定切片长度的简便性。这些属性有助于这些工具在 Python 编程中的功能和多功能性。

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