Python 和 C 中引用变量有何异同？

Python 中的引用变量：与 C 的异同

在编程中，创建对变量的引用允许对引用进行修改反映在原始变量中。虽然 C 提供了带有 & 运算符的引用，但 Python 没有直接等效的运算符。

Python 中引用的误解

与 C 不同，其中引用是存储的别名位置，Python 变量仅仅是引用存储在其他地方的值的名称。这种区别阻止了 Python 中的真正引用，因为变量不能直接指向其他变量。

变异和引用

在 Python 和 C 中，变量都可以引用可变对象。但是，在 Python 中通过变量修改可变对象不会影响变量本身。相反，修改直接改变对象。

在 Python 中实现类似引用的效果

尽管缺乏直接引用，Python 还是提供了模拟引用行为的解决方法。一种方法涉及创建一个封装可变值并提供 get/set 方法的自定义类。或者，单元素列表或元组也可以达到类似的目的。

示例：

<code class="python"># Custom Reference class
class Reference:
    def __init__(self, val):
        self._value = val # reference to val, no copy

    def get(self):
        return self._value

    def set(self, val):
        self._value = val

# Using the custom class
y = Reference(7)
x = y
x.set(8)
print(y.get())  # Outputs 8</code>

结论：

虽然 Python 缺乏 C 中的真正引用，但它提供了实现类似功能的变通方法。这些解决方法涉及将可变值封装在自定义类中或使用单元素列表或元组。了解存储位置和引用变量之间的根本区别有助于了解 Python 的变量引用行为。

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