如何在 Pandas 中使用分组数据创建堆积条形图？

使用 Pandas 绘制堆积条形图

问题：

如何创建一个带熊猫的堆积条形图，类似于提供的图像？我当前的数据框由“网站名称”和“滥用/NFF”计数的单独列组成，我无法排列数据或生成堆积条形图。

解决方案：

1。数据准备：

通过按“站点名称”和“滥用/NFF”对数据进行分组并计算每个组合的出现次数来创建新的数据框。

2 。堆叠数据：

使用 .unstack() 方法创建一个堆叠数据框，以“站点名称”作为索引，“滥用/NFF”作为列。

3.填充缺失值：

使用 .fillna(0) 方法用零填充缺失值来处理任何缺失值。

4.绘制条形图：

使用 .plot() 方法，将 kind 参数设置为 'bar'，将 stacked 参数设置为 True 来生成堆积条形图。

Python 代码：

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a dataframe from the CSV file
df = pd.read_csv("data.csv")

# Group by "Site Name" and "Abuse/NFF" and count occurrences
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Plot the stacked bar chart
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()</code>

输出：

结果图将类似于原始问题中提供的图像，显​​示堆叠计数每个“网站名称”对应“滥用”和“NFF”。

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