是什么导致 D3.js GeoJSON 可视化中出现意外的黑色矩形以及如何解决它们？

调试 D3.js GeoJSON 可视化问题

GeoJSON 是一种广泛使用的地理特征数据格式，但有时在尝试可视化 GeoJSON 数据时使用 D3.js，您可能会遇到意想不到的结果，例如大的黑色矩形遮盖了您想要的可视化效果。本文将深入探讨此类问题的根本原因，并提供确保 GeoJSON 数据准确渲染的解决方案。

缠绕顺序困境

一个关键因素可能导致可视化异常的是 GeoJSON 数据中多边形坐标的缠绕顺序。缠绕顺序本质上决定了多边形的面向方向，定义哪一侧被视为“内部”，哪一侧被视为“外部”。

D3.js 与许多其他地理空间工具不同，在计算中使用椭圆体坐标。这种方法提供了一定的好处，但它也引入了对正确缠绕顺序的期望。如果缠绕顺序不正确，D3.js 可能会错误地认为多边形包围了地球的很大一部分，从而导致无意中出现黑色矩形覆盖除预期特征之外的所有内容。

解决缠绕顺序问题

幸运的是，解决绕线顺序问题相对简单。一种方法是手动重新排序坐标以确保所需的缠绕方向。然而，对于具有多种特征的复杂GeoJSON数据，使用诸如turf.js之类的专门库可以简化过程。

通过使用turf.js的rewind()函数，可以调整每个多边形的坐标以符合D3 .js 的缠绕顺序期望。需要注意的是，turfs.js 的实现遵循 geoJSON 规范，这与 D3.js 的缠绕顺序行为不同。

示例：纠正俄罗斯地区可视化

在最初的问题是，俄罗斯地区的可视化导致地图上出现一个黑色矩形。通过使用 turf.js 纠正缠绕顺序，我们可以获得更准确的区域表示。

var fixed = features.map(function(feature) {
        return turf.rewind(feature,{reverse:true});
    })

如下例所示，校正后的缠绕顺序生成了渲染良好的俄语地图

结论

正确的缠绕顺序对于 D3.js 中 GeoJSON 数据的准确可视化至关重要。通过了解缠绕顺序对椭球体计算的影响并利用 turf.js 等库，您可以有效地排除和解决使用 GeoJSON 数据集时遇到的任何可视化异常问题。

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