报告称，企业行为数据的自动化和标准化可以帮助显着降低运营效率低下的情况，目前，由于错误和手动数据处理，运营效率低下每年给企业造成数百万美元的损失。
数据提供商 Chainlink (LINK) 与主要金融市场参与者周一宣布了一项计划，旨在利用人工智能和区块链技术增强企业行为数据的可访问性和标准化。
Chainlink、Euroclear、Swift 和 Franklin Templeton 等参与者开始整合，利用人工智能和区块链技术使企业行为数据更广泛地可用和标准化。
该项目旨在解决一个长期存在的挑战：缺乏合并、股息和股票分割等企业行为的标准化和实时数据。投资者用来跟踪其投资组合变化的这些数据目前在欧洲等市场是分散的。
“将各种互不相关的企业行为数据转变为统一的‘黄金记录’，然后数百名市场参与者可以将其作为确定的、单一的事实来源，这确实是向前迈出的一大步，”Chainlink 联合创始人 Sergey纳扎罗夫说道。 “这将有助于金融市场更快地同步、减少错误并降低成本。”
该计划的第一阶段重点关注六个欧洲国家的股票和固定收益公司行为数据。 Chainlink 将其去中心化预言机与大型语言模型 (LLM) 连接起来，从各种来源提取公司行为数据并将其转换为结构化格式。
去中心化预言机将外部世界的数据提供给不同区块链上的智能合约，并与 OpenAI、Google 和 Anthoptic 的法学硕士集成，以从各种来源提取数据，包括新闻稿、法律文件和财经新闻文章。然后，这些数据被转换为符合全球金融标准的结构化格式，称为“黄金记录”。
报告称，后期阶段将探索如何将该框架与现有金融系统相结合，以实现更广泛的行业采用。
该计划的参与者包括 Euroclear、Swift、UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel 和 Sygnum Bank。区块链生态系统合作伙伴 Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK) 和 Hyperledger Besu 网络也做出了贡献。
“我们对此次合作在提高企业行为数据传播的及时性、准确性和效率方面的潜力感到兴奋，”Euroclear 数字计划主管 Francois Masquelier 说道。 “这最终可能使广泛的市场参与者受益，包括投资者、经纪人和托管人。”
以上是Chainlink 与主要金融机构合作，利用人工智能和区块链改进企业行为数据报告的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
