如何使用 Python 从 PDF 中提取高分辨率图像而不改变尺寸？

在 Python 中从 PDF 中提取本机分辨率图像而无需重新采样

从 PDF 中以其本机分辨率和格式提取图像，同时保留布局可以是一个挑战。然而，Python 的 PyMuPDF 模块提供了一个简单的解决方案。

使用 PyMuPDF

PyMuPDF 可以将图像输出为 PNG 文件，确保高分辨率并保持原始格式（例如 TIFF） ，JPEG）。下面的代码演示了它的用法：

<code class="python">import fitz
doc = fitz.open("file.pdf")
for i in range(len(doc)):
    for img in doc.getPageImageList(i):
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
        if pix.n < 5:       # GRAY or RGB
            pix.writePNG("p%s-%s.png" % (i, xref))
        else:               # CMYK
            pix1 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
            pix1.writePNG("p%s-%s.png" % (i, xref))
            pix1 = None
        pix = None</code>

Fitz 1.19.6的修改版本

对于最新版本的fitz（1.19.6），修改如下可以使用代码：

<code class="python">import os
import fitz
from tqdm import tqdm

workdir = "your_folder"

for each_path in os.listdir(workdir):
    if ".pdf" in each_path:
        doc = fitz.Document((os.path.join(workdir, each_path)))

        for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"):
            for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"):
                xref = img[0]
                image = doc.extract_image(xref)
                pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
                pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>

此修改代码利用tqdm进行进度条显示，并优化图像提取和保存过程。

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