理解 Python 垃圾收集过程的关键资源有哪些？

揭示 Python 垃圾收集的复杂性

虽然 Python 的垃圾收集机制仍然有些难以捉摸，但深入的文档可以阐明其内部工作原理。

首先，gc模块文档提供了关于垃圾收集算法的全面详细信息，包括三个收集步骤：候选选择、跟踪和收集。

接下来，“Python垃圾收集详细信息”提供了对这个过程进行更多的技术探索，讨论每个集合中不同类型的对象以及用于识别引用循环的算法。

此外，Python 源代码本身对于那些寻求深入理解的人来说是宝贵的资源。特别是，collect() 函数在源代码中被广泛记录，详细解释了垃圾收集的细微差别。

为了解决您的特定问题，get_count() 和 get_threshold() 函数使您能够监视和操作一代收集阈值，使您能够预测老一代收集事件。

但是，确定是通过collect()函数强制收集还是等待计划的收集需要更深入地了解应用程序的行为和内存使用模式。

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