Python垃圾收集器如何自动管理内存？

Python 垃圾收集器文档

Python 垃圾收集器是一个内存管理系统，可以自动释放程序不再使用的内存。这有助于通过防止内存泄漏并确保程序不会耗尽内存来提高性能。

垃圾收集器的工作过程分为两步：

1. 引用计数： 解释器跟踪每个对象的引用数量。当引用计数达到零时，该对象被认为无法访问，并被添加到要删除的对象列表中。
2. 垃圾回收：后台线程定期运行以从对象中删除无法访问的对象。列表。该线程使用标记和清除算法来识别和删除无法访问的对象。

以下资源提供了有关 Python 垃圾收集器如何工作的更多详细信息：

• [ Python 垃圾收集](https://docs.python.org/3/library/gc.html)
• [gc 模块文档](https://docs.python.org/3/library/gc .html)
• [Python 垃圾收集的详细信息](https://nedbatchelder.com/text/python-gc.html)

这些资源可以帮助您了解垃圾收集的过程以及如何预测垃圾收集何时发生。此信息可用于通过降低垃圾收集频率来优化程序的性能。

更新

Python 源代码提供了有关垃圾收集的进一步见解过程。 collect() 函数中的注释提供了该算法如何工作的详细说明。这些信息对于想要了解更多有关 Python 垃圾收集技术细节的开发人员来说可能会有所帮助。

以上是Python垃圾收集器如何自动管理内存？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！