Try/Except 与有效性测试：Python 中首选哪种方法？

Try and Catch 与测试有效性：优点和缺点

在 Python 编程中，有两种常见的方法来处理潜在的异常：在继续之前使用 try/ except 块或测试条件是否有效。本文探讨了每种方法的优点和最佳实践。

有偏好吗？

虽然没有明确的文档说明首选一种方法，但 Pythonic 实践赞成在适当的时候使用 try/ except 块。

Pythonicity

Python 鼓励使用异常和处理错误，而不是忽略它们。 Try/ except 块允许您优雅地处理异常情况，防止错误悄无声息地传递。

性能

当条件有效时，测试条件是否有效可以更有效很可能是真的。但是，当有效性条件可能失败时，try/ except 块可以通过避免不必要的查找来提高效率。

示例：列表索引

考虑以下示例列表索引：

<code class="python">if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'</code>

<code class="python">try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'</code>

在这种情况下，如果列表可能有超过 4 个元素，则 try/ except 块可以通过避免额外的查找来提高效率检查列表长度。

PEP 20 和显式静默

PEP 20 规定错误永远不应该静默传递，除非显式静默。然而，使用 try/ except 块可以被解释为显式地消除错误。

异常处理最佳实践

使用 try/ except 块时，这一点很重要到：

• 仅捕获您准备处理的异常。
• 优雅地处理异常，而不会导致程序崩溃。
• 记录或报告错误以供将来调试.

结论

一般来说，使用 try/ except 块比测试有效性更可取，因为它可以带来加速、更简洁的代码或更简单的结果错误处理。通过采用 Pythonic 实践，您可以编写更健壮且可维护的代码。

以上是Try/Except 与有效性测试：Python 中首选哪种方法？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！