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使用 Pandas 在 Python 中读取 Excel 文件
问题:读取 Excel 文件时出现语法错误
解决方案:更正 Excel 文件解析
说明
使用示例
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使用 Pandas 读取 Excel 文件时如何解决语法错误?

Oct 22, 2024 pm 02:42 PM

How to Resolve Syntax Error When Reading Excel File with Pandas?

使用 Pandas 在 Python 中读取 Excel 文件

问题:读取 Excel 文件时出现语法错误

使用 pandas 读取 Excel 文件时出现错误消息可能会出现指出需要两个参数。如果解析文件的语法不正确,就会出现此错误。

解决方案:更正 Excel 文件解析

要使用 pandas 解析 Excel 文件,正确的语法是:

<code class="python">df = pd.read_excel("FileName.xlsx", sheet_name="SheetName")</code>
登录后复制

其中 FileName.xlsx 是 Excel 文件的路径,SheetName 是文件中要解析的特定工作表。

说明

pd.ExcelFile 类可用于访问工作簿的属性和工作簿中的解析工作表。但是,直接调用 ExcelFile 类上的 parse() 方法需要将工作表名称作为第二个参数传递。

相反,pd.read_excel() 提供了一种更直接的方法来读取 Excel 文件。它会自动将工作表转换为以工作表名称为索引的 DataFrame。

使用示例

例如,读取名为“data.xlsx”的 Excel 文件并解析第一个工作表:

<code class="python">import pandas as pd

# Read the Excel file and parse the first sheet
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# Print the DataFrame
print(df)</code>
登录后复制

这将生成一个 DataFrame,其中包含 Excel 文件中“Sheet1”工作表的数据。

以上是使用 Pandas 读取 Excel 文件时如何解决语法错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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