如何使用条件语句或'map”函数替换 Pandas DataFrame 特定列中的值？

替换 Pandas DataFrame 的特定列中的值

在这种情况下，人们试图替换名为“female”的特定 DataFrame 列中的值仅包含“女性”和“男性”值。尝试以下操作时：

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

结果保持不变。通过提供的循环实现可以实现所需的结果：

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

但是，另一种有效的方法是使用“map”函数：

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

此解决方案有效地分配数值值（1 代表“女性”，0 代表“男性”）而不是包含数字的字符串。 DataFrame 中的“female”列随后会填充这些转换后的值。

相反，最初的方法没有成功，因为双标签 ['female'] 不搜索值为'女性。'相反，它的目标是索引为“female”的行，该索引可能不存在于 DataFrame 中。

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