如何根据 Python Pandas 中的条件替换 DataFrame 列中的值？

替换 Pandas DataFrame 列中的值

在 Python 的 pandas 库中，操作 DataFrame 中的数据是一项常见任务。其中一项任务是替换特定列中的值。然而，在此过程中遇到障碍的情况并不少见。

这个问题解决了替换 DataFrame 的“female”列中的值的问题，该列的值仅限于“female”和“male”。用户尝试使用条件分配将“female”替换为“1”，将“male”替换为“0”。但是，他们的努力在 DataFrame 中没有产生任何变化。

要解决此问题，我们需要了解使用括号表示法 (w['female']) 的列选择会检索具有特定索引值的所有行，而不是包含特定值的行。要根据条件替换列值，我们可以使用map()方法。

下面的代码演示了正确的做法：

<code class="python">w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})</code>

通过使用map()，我们可以指定key -值对将列值映射到所需的替换。在本例中，“female”映射到 1，“male”映射到 0。这有效地将“female”替换为 1，将“male”替换为 0 元素，从而实现所需的输出。

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