如何解决 JSON_DECODE() 中的'语法错误”尽管有效的 JSON 格式?
JSON_ERROR_SYNTAX 尽管在线格式化程序上的 JSON 有效
当 JSON 在外部格式化程序上显示有效时,遇到来自 json_decode() 的“语法错误”响应可能会令人费解。这是一个全面的解决方案:
隐藏字符删除:
不可见字符可能会导致语法错误。使用以下代码删除这些字符:
<code class="php">$json = file_get_contents('http://www.mywebservice'); // Remove unwanted characters for ($i = 0; $i <= 31; ++$i) { $json = str_replace(chr($i), "", $json); } $json = str_replace(chr(127), "", $json); // Handle BOM (Byte Order Mark) if (0 === strpos(bin2hex($json), 'efbbbf')) { $json = substr($json, 3); }</code>
解码清理后的 JSON:
现在隐藏的字符已被删除,解码 JSON:
<code class="php">$obj = json_decode($json);</code>
错误处理:
如果解码仍然失败,请使用 json_last_error() 检查具体错误代码:
<code class="php">switch (json_last_error()) { case JSON_ERROR_NONE: echo 'JSON_ERROR_NONE'; break; case JSON_ERROR_DEPTH: echo 'JSON_ERROR_DEPTH'; break; // ... Other error codes default: echo 'Unknown Error'; break; }</code>
按照以下步骤,您可以可以纠正 JSON 语法错误并成功解码 JSON 数据。 PHP 5.5 的 json_last_error_msg() 函数提供了额外的错误详细信息,但在解决隐藏字符和解码问题后可能不需要。
以上是如何解决 JSON_DECODE() 中的'语法错误”尽管有效的 JSON 格式?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在PHP中,应使用password_hash和password_verify函数实现安全的密码哈希处理,不应使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含盐值的哈希,增强安全性。2)password_verify验证密码,通过比较哈希值确保安全。3)MD5和SHA1易受攻击且缺乏盐值,不适合现代密码安全。

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在PHP中使用预处理语句和PDO可以有效防范SQL注入攻击。1)使用PDO连接数据库并设置错误模式。2)通过prepare方法创建预处理语句,使用占位符和execute方法传递数据。3)处理查询结果并确保代码的安全性和性能。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。
