如何正确替换 Pandas DataFrame 中的列值

替换 Pandas DataFrame 中的列值

尝试替换 DataFrame 列中的值时，了解列选择的行为至关重要。假设您有一个名为“female”的列，仅包含“female”和“male”值。

要更新“female”列值，请避免使用以下代码：

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

This代码不会修改 DataFrame，因为它的语法不引用列值。相反，它引用索引为“female”的行，这可能在 DataFrame 中不存在。

正确的方法是使用 map() 函数，如下所示：

<code class="python">w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})</code>

此代码将值 1 分配给“female”列为“female”的行，将 0 分配给“male”列的行。

请记住，使用 w['column_name 选择列时']，它返回整个列对象，而不是单个值。要选择单个值或行，请使用索引或布尔过滤技术。

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