如何在 Python 中记录未捕获的异常以增强调试？

在 Python 中记录未捕获的异常：释放 StdErr 之外的日志记录潜力

以方便且信息丰富的方式处理未捕获的异常对于调试和维护至关重要稳定的应用程序。虽然显式捕获和处理异常是谨慎的做法，但在某些情况下，自动化此过程可能会非常有益。本文探讨了一种通过多功能日志记录模块记录未捕获异常的创新方法。

不依赖于将异常打印到 stderr 的默认行为，可以配置日志记录模块来拦截未捕获的异常并将其记录在所需的级别，例如错误或严重。这允许开发人员集中异常处理，消除嘈杂的 stderr 消息，并为调试提供更多上下文。

要实现这种基于日志记录的异常处理，可以采取以下步骤：

1. 创建自定义异常处理函数，通过使用异常对象调用logging.exception(e)来处理异常。
2. 将自定义处理函数分配给全局sys.excepthook变量，该变量负责处理未捕获的异常

这种方法有几个优点：

• 集中异常日志记录：所有未捕获的异常都会被一致记录，提供单一来源用于调试和分析的信息。
• 详细的异常信息：logging.exception(e) 函数自动记录异常类型、消息和堆栈跟踪信息，为调试提供有价值的上下文。
• 自定义格式和处理：日志记录模块允许自定义异常输出，包括指定日志记录级别、添加其他上下文以及根据需要过滤异常。

示例代码：

<code class="python">import sys
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
logger.addHandler(handler)

def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):
    if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):
        sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
        return

    logger.error("Uncaught exception", exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback))

sys.excepthook = handle_exception

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    raise RuntimeError("Test unhandled")</code>

在此示例中，未捕获的 RuntimeError 将作为错误消息记录到 stdout 流，以便于调试和分析。可以通过向记录器对象添加不同的处理程序以将异常日志记录重定向到各种目的地（例如文件或数据库）来进一步扩展此方法。通过有效利用日志记录来处理未捕获的异常，开发人员可以显着增强调试能力并简化应用程序维护。

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