什么是 BinaryOptionsTools ?
大家好!
在本文中,我们将介绍什么是 BinaryOptionsTools
这是链接
如果您需要帮助,请检查此
基本用法
首先,我们需要从 github 下载它:
git clone https://github.com/theshadow76/BinaryOptionsTools.git cd BinaryOptionsTools pip install -r requirements.txt
然后创建一个名为main.py的文件,并添加以下内容:
from BinaryOptionsTools import pocketoption pocketoption("YOUR_SSID_HERE", True) print(pocketoption.GetBalance())
请查看discord以了解如何获取SSID,或者您可以在此处使用密码和电子邮件登录
获得平衡
要获得平衡,您需要添加以下内容:
print(pocketoption.GetBalance())
下订单
有两个选项:
- Call:def Call(自身,金额:int = 1,活跃:str =“EURUSD_otc”,到期:int = 60,add_check_win:bool = False):
- Put: def Put(self, amount: int = 1, active: str = "EURUSD_otc",expiration: int = 60, add_check_win: bool = False):
拿蜡烛
这是函数:
GetCandles(self, active, period, start_time=None, count=6000, count_request=1):
地点:
- Active:是活跃的,例如:EURUSD_otc
- 期间:是时间范围,例如:60,这将获取 60 根蜡烛
- 开始时间:可选
- 计数:要获取的蜡烛数量
请访问我的个人资料,以获取有关这个出色项目的未来帖子!
以上是什么是 BinaryOptionsTools ?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
