如何根据条件替换特定 Pandas DataFrame 列中的值？

替换 Pandas DataFrame 列中的值

替换 DataFrame 特定列中的值可能是数据操作中的常见任务。在本例中，用户想要替换名为“female”的列中的值，该列仅包含“female”和“male”值。

最初，用户尝试使用赋值操作更新该列的各个元素就像 w['女性']['女性'] = '1'。但是，这种方法会失败，因为第二个“female”代表 DataFrame 的索引，而不是过滤行的条件。

响应建议的正确解决方案涉及使用 map() 函数。语法为 w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})。这里，map()函数接受一个字典作为参数，其中键是要替换的原始值，值是新值。通过应用此函数，将根据字典检查“女性”列中的每个元素。如果元素与其中一个键（“female”或“male”）匹配，则会将其替换为相应的值（1 或 0）。

这种方法可确保更高效且按元素替换值，类似于用户建议的循环。如果需要，它还可以处理值到数字类型的转换。

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