如何在 Pandas DataFrame 的指定位置插入一行？

在 Pandas DataFrame 中插入一行

在 Pandas 中，您有一个 DataFrame 并且想要在特定索引或位置插入一行。一种常见的方法是使用 loc（用于基于标签的索引）或 iloc（用于基于整数的索引）。

让我们通过一个示例来理解这一点：

考虑以下 DataFrame df：

s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)],  columns =  ["A", "B", "C"])

print(df)

输出：

   A  B  C
0  5  6  7
1  7  8  9

现在，您想要将新行（例如 [2, 3, 4]）插入到现有 DataFrame 的开头（索引 0）。

要在特定索引处插入行，您可以使用 loc 将行分配给所需的索引。例如，插入 [2, 3, 4] 作为第一行：

df.loc[-1] = [2, 3, 4]

但是，此操作会在现有 DataFrame 之前添加一行，导致索引为负。要向上移动现有索引并使新插入的行成为第一行，您可以通过递增索引来更新索引：

df.index = df.index + 1

最后，按索引对 DataFrame 进行排序以获得所需的顺序：

df = df.sort_index()

因此，您将获得更新的 DataFrame，其中插入的行位于索引 0 处：

   A  B  C
0  2  3  4
1  5  6  7
2  7  8  9

此方法允许您通过分配在 DataFrame 内的任何位置插入新行值到特定索引。

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