如何按组计算 Pandas 中的不同值？

Pandas 等效项：按组进行不同计数

当使用 Pandas 作为数据库替代方案时，通常需要执行复杂的操作，例如按组进行不同计数团体。在本例中，我们想要计算每年每月的不同客户端数量。

在 SQL 中，这可以使用 count(distinct) 聚合函数来实现。然而，Pandas 为此操作提供了稍微不同的语法。

要计算 Pandas 中每年每月的不同客户端，我们可以使用以下代码：

<code class="python">table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()</code>

groupby() 函数根据指定列（本例中为 YEARMONTH）将 DataFrame 分成组。然后，nunique() 函数计算每个组中唯一值的数量。

这里有一个示例来说明：

<code class="python">import pandas as pd

# Create a DataFrame with sample data
data = {
    'YEARMONTH': ['201301', '201301', '201301', '201302', '201302', '201302', '201302'],
    'CLIENTCODE': [1, 1, 2, 1, 2, 2, 3]
}
table = pd.DataFrame(data)

# Count distinct clients per year month
result = table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

print(result)</code>

输出：

YEARMONTH
201301    2
201302    3

正如您所见可以看到，结果与 SQL 查询的预期输出相匹配。

以上是如何按组计算 Pandas 中的不同值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！