如何对 Pandas 数据进行分组、计算出现次数并查找最大计数？

Pandas 数据分组计数和最大计数检索

问题：

给定一个 Pandas DataFrame对于多列，如何按两个特定列有效地将行分组并获取每组中的计数？此外，如何确定分组列之一中每个值的最大计数？

解决方案：

按两列对 DataFrame 行进行分组并计算出现次数，使用 groupby() 函数，然后使用 size() 方法：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

此操作根据指定的列创建组，并返回每个组中的行数。输出将类似于以下内容：

col5  col2  count
1     A       1
      D       3
2     B       2
...

要查找 col2 列中每个值的最大计数：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

此操作按 col2 列级别对计数数据进行分组，并且返回每个 col2 值的最大计数，产生如下输出：

col2
A       3
B       2
C       1
D       3

附加说明：

按多列分组并获取计数和附加摘要统计信息，您可以将 groupby() 与 agg() 等其他方法结合使用，它允许您指定多个聚合函数：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).agg(['count', 'mean', 'max'])</code>

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