是什么导致 Pandas 错误'ValueError：无法从重复轴重新索引”？

理解“ValueError:无法从重复的轴重新索引”

在Python的Pandas库中，此错误消息表示无法执行操作因为数据结构在引用的轴中包含重复值。

错误原因

具体来说，当尝试通过分配重新索引 DataFrame 或 Series 时会发生错误使用已存在的索引的新行或列。重新索引涉及更改索引标签，如果存在重复标签，则无法将操作唯一映射到相应的数据。

示例场景

为了说明这一点错误，请考虑具有重复列名的 Pandas DataFrame。下面是一个 Python 代码片段，演示了这是如何发生的：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "ID": [1, 2, 3],
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Score": [90, 80, 70],
    "Age": [25, 26, 27]
})

df["Score"] = df["Score"] * 2
df["Age"] = df["Age"] + 1

# Attempt to create a duplicate column
df["Score"] = df["Score"] * 1.1</code>

当您执行此代码片段时，您将遇到以下错误：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

这是因为 DataFrame 已经具有名为“分数”的列，并且您尝试使用相同的名称为其分配新值。重复的列会阻止 Pandas 成功地重新索引该列。

解决方案

要解决此错误，您必须确保用于重新索引的索引值是唯一的。在分配给现有行或列的情况下，这意味着避免重复标签。如果无意中引入了重复值，您可以使用 .duplicated() 方法检查索引并相应地删除重复值。

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