了解 Django ORM 中的 select_lated 和 prefetch_lated
在 Django 中，select_lated 和 prefetch_lated 是用于优化数据库查询和提高性能的两种技术。它们都涉及“连接”表来检索相关数据，但它们以不同的方式进行操作。
select_lated：SQL 查询中的连接
select_lated 执行 SQL JOIN在单个查询中获取所有相关数据。这会产生更大的结果集，但速度更快，因为它消除了额外查询的需要。它非常适合只有单个或少量相关对象的关系，例如外键关系。
prefetch_lated：Python 级联接
prefetch_lated，另一方面，在 SQL 查询中不会连接表。相反，它仅获取相关对象的主键 (ID)，然后执行单独的查询以检索 Python 中的实际数据。这会导致较小的 SQL 查询，但需要额外的查询。它适用于存在大量相关对象的关系，例如 ManyToManyFields 或反向外键。
Python 表示形式的差异
另一个关键区别在于相关对象的 Python 表示。使用 select_lated，在 Python 中为每个相关对象创建重复对象。相比之下，prefetch_lated 使用单个对象来表示每个相关对象，这样可以节省内存。
使用指南
作为一般规则，对于您需要的关系，请使用 select_lated将检索少量相关对象。对于与大量相关对象的关系，请使用 prefetch_lated。
示例
考虑以下 Django 模型：
<code class="python">class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=255)
author = models.ForeignKey(Author)</code>要获取所有使用 select_lated 获取各自作者和出版商的书籍：
<code class="python">books = Book.objects.select_related('author', 'author__publisher').all()</code>使用 prefetch_lated 获取所有作者及其各自的书籍：
<code class="python">authors = Author.objects.prefetch_related('book_set').all()</code>在 prefetch_lated 示例中，Book 对象不会立即出现可在 Author 对象上使用。相反，必须显式访问author.book_set 才能检索书籍。
请记住，适合您项目的最佳方法将取决于具体要求和数据特征。建议尝试这两种技术，以确定哪种技术能产生最佳性能。
以上是select_lated 和 prefetch_lated 如何优化 Django ORM 查询？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
