如何有效检索MySQL树结构中的后代？

MySQL 中树结构的递归查询

导航分层数据结构是数据库管理中的一项常见任务。在这个场景中，我们有一个表示位置树结构的 MySQL 表。每个位置都可以有一个父位置，形成潜在的复杂层次结构。目标是检索给定父位置的所有后代位置，无论其在层次结构中的深度如何。

解决此问题的传统方法涉及递归 SQL 查询或使用循环手动遍历层次结构。然而，这些方法效率低下且难以管理。

更优雅、更高效的解决方案在于利用 MySQL 的分层查询功能。 mysql.com 引用的文章提供了管理 MySQL 中分层数据的综合指南。它提供了多种方法，包括：

• 邻接列表模型： 该模型将树结构表示为节点和边的表，类似于给出的示例。提供的示例查询仅获取直接后代，但可以修改它以使用子查询递归检索所有后代：

<code class="sql">SELECT id
FROM se_locations_services
WHERE parent_locationid IN (
    SELECT location_id
    FROM se_locations_parent
    WHERE parent_id = '$locationid'
)
UNION
SELECT id
FROM se_locations_services
WHERE parent_locationid IN (
    SELECT id
    FROM se_locations_services
    WHERE parent_locationid IN (
        SELECT location_id
        FROM se_locations_parent
        WHERE parent_id = '$locationid'
    )
);</code>

• 嵌套集模型：此模型为每个节点分配特定范围的整数，从而可以有效地检索后代。它需要修改表结构并使用自定义函数进行范围查询。
• 路径表达式模型：该模型使用路径表达式来表示每个节点在层次结构中的位置。它允许基于路径表达式进行高效的搜索和检索。

根据具体要求和性能考虑，方法的选择可能会有所不同。 mysql.com 文章对每种方法进行了详细分析，并为进一步探索提供了额外的资源。

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