这就是我构建数字产品分析工具的方式

大家好，

最近，我爱上了各种数据分析。

当我在寻找副业时，我探索了不同的选择，并偶然发现了数字产品的世界。 Gumroad、Ko-fi 等平台主导了这个市场。

但我一开始就遇到了障碍：有数百种产品。

那么，我应该卖哪一个呢？

研究了各种文章和平台后，我意识到没有足够的可靠数据来做出明智的决定。

这促使我开始跟踪最大的数字产品市场之一的趋势：Gumroad。

v0.1

我从一个简单的 JavaScript 脚本开始，该脚本对公开可用的 Gumroad API 执行基本的 API 请求。您可以在浏览器的“网络”选项卡中轻松查看这些请求：
https://gumroad.com/products/search?&tags[]=vrchat&from=10

这是一个好的开始。我决定跟踪 10 个最受欢迎的标签并每天获取数据。

我使用的技术堆栈：

1. Node.js
2. axios axios-重试 axios-rate-limit
3. FS 写入文件系统
4. 加速编码的人工智能工具

效果很好。我连续几天收集数据，发现它足够有趣，可以进一步扩展。我也在 X 上得到了社区的支持，所以我决定采取下一步。

v0.2

我意识到仅仅了解最受欢迎的标签是不够的——真正的潜力在于识别正在增长的标签。

在下一次迭代中，我从最受欢迎的利基市场收集了子标签，并以这种方式收集了 5,000 多个标签。

这每天会产生超过 20,000 行数据，所以我需要一个存储解决方案。

由于仍然可以在 MongoDB Atlas 上托管免费集群，并且 MongoDB 与 JavaScript 配合得很好，所以我选择它作为我的存储选项。现在，数据已存储，我可以运行各种分析。

另一个挑战是收集数据所需的时间。
最初花了五个小时。就在那时我了解了代理。设置多个代理服务器并行处理数据后，收集时间从 5 小时缩短到仅 30 分钟。

v0.2.1

我手动运行所有脚本，所以我决定自动化该过程。

我将源代码托管在 Hetzner 上的远程服务器上，并通过 crontab 设置 cron 作业。

0 18 * * * /usr/bin/node index.js collect-data
0 21 * * * /usr/bin/node index.js collect-totals

第一个作业收集数据，第二个作业将其聚合以形成摘要。它会删除重复项并计算与前一天相比的增长。

const [mode = 'collect-data'] = process.argv.slice(2);
if (mode === 'collect-data') {
    return collectData();
}
if (mode === 'collect-totals') {
    return collectTotals();
}

v0.3

我决定为这个项目创建一个简单的 UI 并公开分享。这就是gumroadtrends.com 的推出方式。

我用过：

• UI 的 VueJS
• CSS 框架的引导
• 用于可视化数据的Chart.js
• 用于使用情况分析的 GA4
• 我还使用 Hetzner 和 PM2 进行托管，因为我已经有一个服务器来托管我的所有产品。

用户界面如下所示：

v0.4

仅靠 7 天的数据很难了解趋势，因此我计划继续收集自动驾驶仪的数据，并在几周后重新审视它以获得更深入的见解。

最后的话

我很高兴分享我用来构建此产品的任何内容。这是我对我所在的#buildinpublic 社区的一点小贡献。

祝您的项目顺利！

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