如何在 FastAPI 中渲染 NumPy 图像数组？

在 FastAPI 中渲染 NumPy 数组

而文章“如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回？”提供有用的信息，但它不直接解决显示图像的问题。为了解决这个问题，让我们更深入地研究底层技术：

选项 1：以字节形式返回图像

此方法需要使用 PIL 或 OpenCV 等库将图像数据转换为字节。然后，生成的字节可以用作具有适当内容类型和标头的自定义响应。

使用 PIL：

<code class="python">from PIL import Image
import io

@app.get('/image', response_class=Response)
def get_image():
    im = Image.open('test.png')
    with io.BytesIO() as buf:
        im.save(buf, format='PNG')
        im_bytes = buf.getvalue()
    headers = {'Content-Disposition': 'inline; filename=&quot;test.png&quot;'}
    return Response(im_bytes, headers=headers, media_type='image/png')</code>

使用 OpenCV：

<code class="python">import cv2

@app.get('/image', response_class=Response)
def get_image():
    arr = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    success, im = cv2.imencode('.png', arr)
    headers = {'Content-Disposition': 'inline; filename=&quot;test.png&quot;'}
    return Response(im.tobytes(), headers=headers, media_type='image/png')</code>

选项 2：将图像返回为 JSON 编码的 NumPy 数组

虽然不建议使用此方法显示图像，但它可以用于将图像转换为 JSON 编码numpy 数组，稍后可以在客户端转换回图像。

使用 PIL：

<code class="python">from PIL import Image
import numpy as np

@app.get('/image')
def get_image():
    im = Image.open('test.png')
    arr = np.asarray(im)
    return json.dumps(arr.tolist())</code>

使用 OpenCV：

<code class="python">import cv2

@app.get('/image')
def get_image():
    arr = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    return json.dumps(arr.tolist())</code>

要使用此方法显示图像，您需要在客户端将接收到的字节或 JSON 编码数据转换回图像格式。

以上是如何在 FastAPI 中渲染 NumPy 图像数组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！