我们如何简洁地迭代打包的可变参数模板参数列表?
如何迭代打包可变参数模板参数列表
在 C 中,迭代打包可变参数模板参数列表会带来挑战,因为无法知道参数的数量并从中单独检索数据。在构造函数时使用宏进一步加剧了这个问题,这阻止了递归调用。
为了解决这个问题,提供的解决方案采用了自定义类型any,它可以保存不同类型的数据。通过将此类型传递给可变参数模板,参数将扩展为任何对象的向量。随后,可以使用专门的 getter 函数 (get
虽然此方法可以完成任务,但它确实需要详细函数调用,例如 foo(arg(1000))。为了简化这一点,我们寻求一种更简洁的迭代方法或等效于 std::get() 的打包可变参数模板参数列表。
使用 STL 折叠表达式和 Lambda 的解决方案
对于 C 17 及更高版本,折叠表达式可以与 lambda 函数一起使用来实现迭代。 lambda 可以在循环内执行任意操作,包括递增计数器和打印当前参数:
<code class="cpp">template <class ... Ts> void Foo (Ts && ... inputs) { int i = 0; ([&] { // Do things in your "loop" lambda ++i; std::cout << "input " << i << " = " << inputs << std::endl; } (), ...); }</code>
此方法提供了更简洁易读的迭代机制。
替代方案处理循环中断
虽然上述解决方案完成了任务,但它缺乏在循环内实现中断或返回的能力。为了解决这个问题,我们可以利用诸如以下的解决方法:
- 使用 try/throw: 在这种方法中,我们可以在 lambda 中抛出异常来跳出循环。然而,由于异常的开销,此方法会显着影响性能。
- 变量/if 开关: 这种方法涉及创建一个变量来控制循环并使用 if 语句来中断循环。虽然有效,但它可能会导致代码不太美观。
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C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。
