toMap如何替代Java Streams中的GroupBy和Reduce？

在 Java Streams 中使用 toMap 代替 GroupingBy 和 Reducing

使用 Java Streams 时，经常会遇到使用 groupingBy 和 Reduce 收集器的情况组合使用。然而，值得探索 Holger 在之前 StackOverflow 上的讨论中建议的替代模式。

Holger 指出，每当使用 groupingBy 和ducing 时，建议考虑 toMap 作为更合适的选项。事实证明，这种模式可以有效提高代码效率和可读性。

使用 toMap 的基本原理

这种模式是通过流收集器的实际经验而出现的。 groupingBy 和 toMap 都有各自的用途，但 toMap 在某些场景下表现出一定的优势。

首先，toMap 比 groupingBy 结合归约更接近地模仿传统归约操作。 toMap 中使用的合并函数与归约函数类似，尽管其命名法不同。

此外，groupingBy 通常返回一个可选值，与 groupingBy 一起使用时可能会很不方便。相比之下，toMap 与 groupingBy 无缝集成，避免了这个问题。

总之，toMap 提供了一种简洁而优雅的方法来对 Java Streams 中的数据进行分组和减少。虽然这两种收集器都有自己的位置，但必须认识到 toMap 的优点并考虑将其用作 groupingBy 和减少组合的替代方案。

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