如何高效地将数据表批量复制到MySQL？

以最佳性能将数据表批量复制到 MySQL

将项目从 Microsoft SQL Server 迁移到 MySQL 可能会遇到批量数据复制的挑战。这是因为 Microsoft 系统中常见的 SqlBulkCopy API 不能直接用于 MySQL。

批量复制替代方案

一种替代方案是使用 MySqlBulkLoader 类，但是这涉及到将数据导出到 CSV 文件，然后再导入，这可能会导致性能瓶颈。

使用 MySqlDataAdapter 的优化方法

但是，更有效的方法可以是通过在事务中利用 MySqlDataAdapter 的 Update() 方法来利用。此方法允许以可配置的更新批量大小进行批量插入，从而显着减少执行时间。

代码示例

以下是使用 MySqlDataAdapter 方法的优化示例：

<code class="csharp">using (MySqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.Serializable))
{
    using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand())
    {
        cmd.Connection = conn;
        cmd.Transaction = tran;
        cmd.CommandText = "SELECT * FROM testtable";
        using (MySqlDataAdapter da = new MySqlDataAdapter(cmd))
        {
            da.UpdateBatchSize = 1000;
            using (MySqlCommandBuilder cb = new MySqlCommandBuilder(da))
            {
                da.Update(rawData);
                tran.Commit();
            }
        }
    }
}</code>

与 MySqlBulkLoader 的比较

与使用 MySqlBulkLoader 相比，MySqlDataAdapter 方法在执行速度方面表现更好。批量插入 100,000 行的测试显示，使用 MySqlDataAdapter 的执行时间为 30 秒，而 MySqlBulkLoader 在 5-6 秒内完成了该过程。

结论

对于为了将 DataTables 有效地批量复制到 MySQL，请考虑在事务中使用 MySqlDataAdapter 的 Update() 方法。这种方法可提供最佳性能，无需中间 CSV 导出和导入，从而实现更快、更高效的数据迁移。

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