链接包与安装:平衡效率和可访问性
在 Python 环境中安装包时,您可能已经注意到它们通常会安装在 conda 或 pip 虚拟环境中的特定目录中。但是,conda 维护所有最近下载的包的缓存。这就提出了一个问题:为什么 conda 不简单地将所有包安装在一个中心位置,并在将它们安装在特定环境中时创建指向它们的链接。
这种方法(称为链接)理论上可以节省长期空间跑步。那么,为什么 conda 不采用这种方法呢?
Conda 对硬链接的使用
理解 conda 行为的关键在于它对硬链接的使用。安装软件包时,conda 会创建硬链接,它们是引用磁盘上相同基础数据的文件系统指针。这允许多个环境访问相同的包文件,而无需复制数据。
评估空间节省
虽然环境可能会占用大量空间,但由于对于各个目录大小,使用 du 命令检查实际磁盘使用情况会显示出不同的情况。通过更正硬链接,您可以看到 conda 已经节省了大量空间。然而,当考虑共享包目录 (pkgs) 的大小时,这种空间节省最为明显。
结论
Conda 对硬链接的使用通过最小化来有效地利用可用空间包数据重复。这种方法平衡了共享存储的效率与各个环境目录提供的可访问性。需要注意的是,可以定期运行 conda clean 或 pip cache purge 来删除未使用的包,进一步减少空间使用。
以上是为什么 Conda 不使用链接进行包安装?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!