当 Matplotlib 中的 Y 轴值最初显示为无序时，如何对其进行排序？

Matplotlib Y 轴值保持无序

问题陈述

使用 Matplotlib 绘制数据时，经常会遇到 Y 轴值出现的情况无序的。这可能会在解释图表时导致混乱。

详细分析

当 Y 轴上的数据被视为字符串而不是数值时，就会出现问题。 Matplotlib 自动尝试按字母顺序对字符串进行排序，这可能会破坏数据的预期顺序。

解决方案

要解决此问题，请在绘图之前将 Y 轴数据转换为数值。这可以通过使用以下步骤来实现：

1. 将 Y 轴数据提取为字符串。
2. 将每个字符串值转换为浮点数或整数。
3. 根据转换后的值创建一个 NumPy 数组。
4. 使用 NumPy 数组在 Y 轴上绘制数据。

示例

考虑以下代码片段：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Extract Y axis data as strings
solar = [line[1] for line in open('PV5sdata1.csv')][1:]

# Convert strings to floats
solar = [float(data) for data in solar]

# Create a NumPy array
solar_array = np.array(solar)

# Plot using NumPy array
plt.plot_date(Time1, solar_array, 'k-')</code>

通过在绘图之前将太阳数据转换为浮点数，Y 轴值将被视为数值并正确排序。

其他增强功能

除了转换数据时，建议在使用日期或时间时使用 Matplotlib 的 X 轴自动格式化功能。这可以通过旋转标签并调整其方向来改善图表的外观。

<code class="python">plt.gcf().autofmt_xdate()</code>

以上是当 Matplotlib 中的 Y 轴值最初显示为无序时，如何对其进行排序？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！