如何使用 Pandas groupby 组合组内的字符串？

Pandas groupby：如何获取字符串的并集

提供的 DataFrame 包含三列：A、B 和 C。目标是将 DataFrame 分组为A 列并从 C 列中获取每个组的字符串并集。

默认情况下，groupby 对数字列求和，这不适用于字符串。

使用自定义函数

一种方法是定义一个函数，使用 join 方法连接每个组内的字符串：

<code class="python">def f(x):
    return "{%s}" % ', '.join(x)</code>

并将此函数应用于分组的 DataFrame：

<code class="python">result = df.groupby('A')['C'].apply(f)</code>

这种方法产生所需的输出：

A
1    {This, string}
2           {is, !}
3               {a}
4          {random}

使用 sum 和连接

另一个选项是通过修改数据类型强制 sum 连接字符串：

<code class="python">df['C'] = df['C'].astype(str)
result = df.groupby('A')['C'].sum()</code>

这也是给出了想要的结果。

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