向 Pandas Dataframe 中的字符串添加前导零
在 Pandas 中,使用字符串有时可能需要修改其格式。一项常见任务是向数据帧中的字符串添加前导零。这在处理需要转换为字符串格式的数值数据(例如 ID 或日期)时特别有用。
要实现此目的,您可以利用 Pandas Series 的 str 属性。此属性提供对各种字符串操作方法的访问,包括专门用于添加前导零的方法:zfill()。
要将前导零添加到提供的数据帧中的“ID”列,请使用以下代码:
<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>
zfill() 方法采用单个参数,该参数指定结果字符串的所需总长度。在本例中,它设置为 15,从而产生包含 15 个字符的字符串,任何缺失的字符都在左侧用零填充。
更新的数据帧将具有以下格式:
ID text1 text 2 0 000000002345656 blah blah 1 000000000003456 blah blah 2 000000000541304 blah blah 3 000000000201306 hi blah 4 000012313201308 hello blah
有关 Pandas 中字符串操作的更多信息和方法,请参阅 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html 上的文档。
以上是如何向 Pandas DataFrame 中的字符串添加前导零?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!