OpenCV 图像加载颜色差异已解决
使用 Python OpenCV 加载彩色图像进行后续绘图时，观察到显示的颜色出现扭曲。出现此问题的原因是 OpenCV 和 matplotlib 使用不同的颜色空间表示。
了解颜色空间差异：
OpenCV 采用 BGR（蓝-绿-红） ) 颜色空间，而 matplotlib 使用 RGB（红-绿-蓝）颜色空间。这种不兼容性会导致显示这些图像时出现颜色混合。
解决问题：
要纠正此问题，需要将图像转换为绘制之前的 RGB 颜色空间。这可以使用 OpenCV 的转换函数来完成：
<code class="python">RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)</code>
此步骤可确保绘制图像中的颜色准确反映原始输入图像。
示例：
以下代码片段演示了此解决方案：
<code class="python">import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# Loading the image using OpenCV (BGR by default)
img = cv2.imread('lena_caption.png')
# Converting the image to RGB
RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# Plotting the original and converted RGB image
plt.subplot(1, 2, 1), plt.imshow(img)
plt.title('Original Image (BGR)')
plt.subplot(1, 2, 2), plt.imshow(RGB_img)
plt.title('Converted RGB Image')
plt.show()</code>通过采用此转换技术，我们可以使用 OpenCV 和 matplotlib 成功加载和绘制彩色图像，而不会遇到任何颜色失真。
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