在 JSON 序列化中处理非 JSON 可序列化类型
问题：
编码包含自定义的 Python 集具有 hash 和 eq 的对象会在 json.dumps 方法中引发 TypeError。
集合的自定义编码器：
您可以创建一个自定义编码器，通过在编码之前将集合转换为列表来处理集合：
<code class="python">import json
class SetEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>处理嵌套和复杂类型：
要自定义嵌套和复杂类型的编码方式，您可以覆盖编码器中的默认方法以考虑各种数据类型。例如，要处理日期，您可以使用以下命令：
<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>处理键到值的转换：
JSONEncoder 中的默认方法将您定义的转换应用于对象中的所有值。它不区分键和值。因此，您需要在自定义编码器中实现逻辑来显式处理键到值的转换。
嵌套对象示例：
要处理嵌套对象，您可以递归地对它们的值调用序列化过程。例如，要处理嵌套集合，您可以这样做：
<code class="python">class NestedSetEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
if isinstance(obj, dict):
return {key: NestedSetEncoder().encode(value) for key, value in obj.items()}
return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>通过扩展 JSONEncoder 并覆盖处理特定数据类型的默认方法，您可以自定义 JSON 序列化过程以适应各种复杂和非-标准类型。
以上是如何在 Python JSON 序列化中处理非 JSON 可序列化类型？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
