创建 Matplotlib 子图后如何共享 X 轴？

创建后共享子图的 X 轴

在 matplotlib 中，独立创建的子图具有单独的 x 轴和 y 轴。要在子图之间共享轴，通常建议在创建子图时指定共享属性。

但是，本文讨论了创建子图后共享 x 轴的特定场景。使用生成预先存在的子图的库时可能会出现这种情况。

创建后轴共享

要在创建后链接两个子图的 x 轴，请使用 sharex(ax) 方法：

<code class="python">ax2.sharex(ax1)</code>

其中 ax1 是具有所需 x 轴的子图，ax2 是要共享 x 轴的子图。

X 刻度标签处理

共享 x 轴后，您需要禁用其中一个子图上的 x 刻度标签以避免重复。

<code class="python">ax1.set_xticklabels([])  # Disable x tick labels for ax1</code>

自动缩放注意事项

根据需要，您可能想要在第二个子图 (ax2) 上使用 autoscale() 方法来调整其 y 轴缩放。

示例

考虑以下代码，该代码创建两个子图，然后共享它们的 x 轴创建：

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(1000) / 100
x = np.sin(2 * np.pi * 10 * t)
y = np.cos(2 * np.pi * 10 * t)

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax1.plot(t, x)
ax2 = plt.subplot(212)
ax2.plot(t, y)

ax2.sharex(ax1)
ax1.set_xticklabels([])
# ax2.autoscale()  # Uncomment for autoscaling

plt.show()</code>

此代码生成两个子图，每个子图都有自己的 y 轴，但共享相同的 x 轴。第一个子图上的 x 刻度标签被禁用以避免重复。并且，如有必要，可以将自动缩放应用于第二个子图以进行 y 轴调整。

以上是创建 Matplotlib 子图后如何共享 X 轴？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！