在 MySQL 中按日期时间列对表进行分区时，为什么 HASH 分区会出现问题？

按日期时间列对表进行分区

在 MySQL 中，按日期时间列对表进行分区可以通过拆分表来实现高效的数据管理和优化查询分成更小的逻辑单元。但是，当尝试使用 HASH 分区按日期时间列对表进行分区时，在选择特定日期的数据时可能会出现问题。

HASH 分区限制

在以下位置使用 HASH 分区日期时间列可能会出现问题，因为 MySQL 无法利用分区修剪。这意味着基于日期时间值范围进行过滤的查询可能不会使用指定的分区。

替代分区选项

为了克服这些限制，替代分区策略可以使用：

• 添加整数列：

将 TO_DAYS(DATE()) 的结果存储在附加的 INTEGER 列中。这样可以对整数列而不是日期时间列进行高效修剪。

• RANGE 分区：

在 TO_DAYS 上使用 RANGE 分区对表进行分区(ftime) 列。这会根据日期范围创建分区，从而允许精确检索特定日期的数据。

示例

考虑以下 RANGE 分区表：

CREATE TABLE raw_log_2011_4 (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  logid char(16) NOT NULL,
  tid char(16) NOT NULL,
  reporterip char(46) DEFAULT NULL,
  ftime datetime DEFAULT NULL,
  KEY id (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=286802795 DEFAULT CHARSET=utf8
  PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
    PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
    PARTITION p20110402 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-03')),
    ...
    PARTITION p20110429 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-30')),
    PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );

该表将包含 2011 年 4 月每一天的分区。现在，查询：

SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';

将仅使用分区 p20110403，从而高效检索特定日期的数据。

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