以下是一些标题选项，以问题的形式捕捉文章的精髓： **选项 1（直接且简洁）：** * **创建图形后如何在 Matplotlib 中共享子图的 X 轴？*

共享图形创建后创建的子图的 X 轴

在子图之间共享 x 轴可以提供跨多个图的数据的连贯视图。虽然通常在子图创建期间完成，但在某些情况下可能需要在建立图形后实现此目的。

要实现此目的，请利用 sharex() 方法。此方法在两个轴之间创建链接，允许它们共享相同的 x 轴。但是，与创建时共享不同，可能需要为其中一个轴手动设置 x-tick 标签。

考虑以下示例：

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(1000) / 100.
x = np.sin(2 * np.pi * 10 * t)
y = np.cos(2 * np.pi * 10 * t)

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)

ax1.plot(t, x)
ax2.plot(t, y)

ax2.sharex(ax1)
ax1.set_xticklabels([])

plt.show()</code>

通过执行 ax2.sharex( ax1) 命令，在两个轴之间建立连接，使它们能够共享相同的 x 轴。要抑制其中一个轴的 x 刻度标签，在这种特定情况下使用 ax1.set_xticklabels([])。

在涉及多个子图的场景中，将 sharex() 方法应用于每个轴到第一个轴产生所需的共享：

<code class="python">for ax in axes[1:]:
    ax.sharex(axes[0])</code>

以上是以下是一些标题选项，以问题的形式捕捉文章的精髓： **选项 1（直接且简洁）：** * **创建图形后如何在 Matplotlib 中共享子图的 X 轴？*的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！