## 如何使用 PHP 确定一个点是否位于多边形内?
确定一个点是否位于多边形内
在空间分析领域,人们经常遇到确定给定点是否位于多边形内的问题位于多边形的边界内。当处理由多个顶点定义的复杂几何形状时,这尤其具有挑战性。 MySQL 的几何数据类型包含一个多边形类型来表示此类形状。
考虑这样的场景,我们有一组表示多边形顶点的纬度和经度,如下所示:
[{"x":37.628134, "y":-77.458334}, {"x":37.629867, "y":-77.449021}, {"x":37.62324, "y":-77.445416}, {"x":37.622424, "y":-77.457819}]
另外,我们有一个点有自己的纬度和经度坐标:
$location = new vertex($_GET["longitude"], $_GET["latitude"]);
任务是确定这个点是否落在指定的多边形内。要在 PHP 中完成此操作,我们可以使用以下函数:
<?php $vertices_x = array(37.628134, 37.629867, 37.62324, 37.622424); // x-coordinates of the vertices of the polygon $vertices_y = array(-77.458334,-77.449021,-77.445416,-77.457819); // y-coordinates of the vertices of the polygon $points_polygon = count($vertices_x) - 1; // number vertices - zero-based array $longitude_x = $_GET["longitude"]; // x-coordinate of the point to test $latitude_y = $_GET["latitude"]; // y-coordinate of the point to test if (is_in_polygon($points_polygon, $vertices_x, $vertices_y, $longitude_x, $latitude_y)){ echo "Is in polygon!"; } else echo "Is not in polygon"; function is_in_polygon($points_polygon, $vertices_x, $vertices_y, $longitude_x, $latitude_y) { $i = $j = $c = 0; for ($i = 0, $j = $points_polygon ; $i < $points_polygon; $j = $i++) { if ( (($vertices_y[$i] > $latitude_y != ($vertices_y[$j] > $latitude_y)) && ($longitude_x < ($vertices_x[$j] - $vertices_x[$i]) * ($latitude_y - $vertices_y[$i]) / ($vertices_y[$j] - $vertices_y[$i]) + $vertices_x[$i]) ) ) $c = !$c; } return $c; } ?>
此函数迭代多边形的顶点,并利用几何计算来确定该点是否位于其边界内。根据结果,它返回一个标志,指示该点是在多边形内部还是外部。
要获得更全面的功能,请考虑使用 Polygon.php 类。通过使用多边形的顶点创建此类的实例并以点作为输入调用 isInside() 方法,您可以利用替代方法来解决此问题。
以上是## 如何使用 PHP 确定一个点是否位于多边形内?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
