以下是根据您的文章提供的一些标题选项，请记住问题格式的要求： **直接简洁：** * **为什么哈希分区对于日期时间列效率低下？**

优化日期时间列的表分区

按日期时间列对表进行分区是增强查询性能的常见做法。但是，了解其限制并选择适当的分区方法至关重要。

哈希分区陷阱

基于一年中某一天的值的哈希分区 (如提供的示例中所示）对于日期时间列可能不是最佳选择，因为它不允许分区修剪。这意味着即使查询特定日期的数据，查询引擎也会扫描所有分区，从而降低性能优势。

推荐方法

INTEGER 列分区修剪：

要启用分区修剪，您可以创建一个额外的 INTEGER 列来存储 TO_DAYS(DATE()) 的值。这将允许基于日期范围进行高效查询。

RANGE 分区：

或者，您可以使用 RANGE 分区根据日期范围将数据分配到不同的分区。此方法可确保查询期间仅访问相关分区，从而显着提高性能。

RANGE 分区示例：

以下查询演示了 RANGE 分区：

CREATE TABLE raw_log_2011_4 (...)
PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
  PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
  ...
  PARTITION p20110430 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-31')),
  PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

现在，诸如：

SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';

的查询将仅利用分区 p20110403，提高查询效率。

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