如何在 Pandas DataFrame 中将一列元组拆分为多列？

在 Pandas DataFrame 中拆分一列元组

在 Pandas DataFrame 中，将包含元组的列拆分为多个列是常见操作。为了实现这一点，可以采用以下方法：

使用 pd.DataFrame(col.tolist())

该方法将元组列转换为列表元组，然后从中创建一个新的数据框。新数据帧的索引与原始数据帧的索引匹配。

<code class="python">import pandas as pd

# Create a dataframe with a column containing tuples
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [(1, 2), (3, 4)]})

# Split the 'b' column into 'b1' and 'b2'
df[['b1', 'b2']] = pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index=df.index)

# Print the resulting dataframe
print(df)</code>

输出：

   a  b  b1  b2
0  1  (1, 2)   1   2
1  2  (3, 4)   3   4

注意：使用 df['b'].apply(pd.Series) 代替pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index=df.index) 也有效。但是，它速度较慢并且需要更多内存。

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