比较 MySQL LIKE 与 LOCATE 的模式匹配性能
MySQL 提供了两个主要函数来对字符串执行模式匹配操作：LIKE 和定位。虽然两者的用途相似，但它们在性能特征上表现出细微的差异，从而影响查询的效率。
LIKE 运算符利用通配符 (%) 来匹配字符串中的模式。例如：
<code class="sql">SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%text%';</code>
LOCATE 函数则在字符串中搜索特定子字符串的第一次出现并返回其位置。非零结果表示匹配：
<code class="sql">SELECT * FROM table WHERE LOCATE('text', column) > 0;</code>比较这两个函数的性能时，通常观察到 LIKE 运算符的执行速度略快于 LOCATE。这主要是因为 LIKE 不需要额外的比较 ('> 0") 来确定是否存在匹配。
为了说明这种差异，让我们考虑以下基准测试结果：
<code class="shell">mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar'));
+---------------------------------------------+
| BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar')) |
+---------------------------------------------+
| 0 |
+---------------------------------------------+
mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0);
+-------------------------------------------------+
| BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0) |
+-------------------------------------------------+
| 0 |
+-------------------------------------------------+
mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%');
+--------------------------------------------+
| BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%') |
+--------------------------------------------+
| 0 |
+--------------------------------------------+</code>在此示例中，LIKE 略胜于 LOCATE，执行 1 亿次迭代大约需要 0.65 秒，但是，需要注意的是，性能差异可能会因字符串的长度、模式而异。正在搜索，以及正在使用的 MySQL 版本。
以上是## MySQL 模式匹配：LIKE 与 LOCATE：哪个更快？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
