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如何在 Python 中高效地将文本数据导入到列表或数组中
在 Python 中处理文本文件时,通常可以方便地导入它们的数据内容转换为结构化数据结构(例如列表或数组),以便于分析和操作。但是,简单地将行读入列表可能并不总能产生所需的结果。
考虑以下场景:包含逗号分隔值列表的文本文件,如下所示:
0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.
目标是创建一个列表,其中每个值都可以单独访问。初始尝试可能会导致单个列表项包含整个文件内容,如下所示:
<code class="python">text_file = open("filename.dat", "r") lines = text_file.readlines() print(lines) print(len(lines)) text_file.close()</code>
输出:
['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.'] 1
要解决此问题,需要拆分字符串到一个值列表中。 split() 方法可以完成此操作:
<code class="python">lines = text_file.read().split(',')</code>
或者,对于更惯用的方法,请考虑使用 csv 模块:
<code class="python">import csv with open('filename.csv', 'r') as fd: reader = csv.reader(fd) for row in reader: # Process each row here</code>
通过利用这些技术,您可以有效地导入将文本数据放入 Python 中的列表或数组中,以便方便地访问和操作各个值。
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