如何展平 Spark Dataframe 中的嵌套结构？

展平 Spark Dataframe 中的嵌套结构

人们可能会遇到数据框包含复杂嵌套结构的情况，因此有必要展平它们。考虑具有以下结构的数据框：

|-- data: struct (nullable = true)
|    |-- id: long (nullable = true)
|    |-- keyNote: struct (nullable = true)
|    |    |-- key: string (nullable = true)
|    |    |-- note: string (nullable = true)
|    |-- details: map (nullable = true)
|    |    |-- key: string
|    |    |-- value: string (valueContainsNull = true)

目标是扁平化此结构并创建具有以下简化结构的新数据框：

|-- id: long (nullable = true)
|-- keyNote: struct (nullable = true)
|    |-- key: string (nullable = true)
|    |-- note: string (nullable = true)
|-- details: map (nullable = true)
|    |-- key: string
|    |-- value: string (valueContainsNull = true)

虽然 Spark 没有明确提供对于结构体的“explode”函数，在 Spark 1.6 或更高版本中可以使用以下方法来实现所需的结果：

df.select(df.col("data.*"))

或者，如果只需要“data”结构体的特定字段，则可以使用以下语法：

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

通过利用这些技术，可以展平 Spark 数据帧中的复杂嵌套结构，从而能够进一步分析和操作数据。

以上是如何展平 Spark Dataframe 中的嵌套结构？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！