## 在 Python 中什么时候应该选择 functools.partial 而不是 Lambda？

Python：揭示 functools.partial 的意义

Functools.partial 与 lambda 相比有几个明显的优势：

增强的函数自省

与 lambda 不同，partial 允许对底层函数进行自省：

• partial_function.func 返回包装的函数。
• partial_function。 args 提供固定位置参数。
• partial_function.keywords 包含固定关键字参数。

关键字参数覆盖

部分函数可以覆盖调用期间固定关键字参数：

<code class="python">f = functools.partial(int, base=2)
f('23', base=10)  # Returns 23</code>

广泛自定义

虽然 lambda 仅限于表达单个表达式，但部分支持：

• 用于存储有关函数的附加元数据的属性设置。
• 复杂的关键字参数处理，使其适合 lambda 不易处理的场景。

可读性

可读性是主观的，但partial在指定固定参数方面的明确性及其自省功能可以说使其比复杂的lambda表达式更容易理解。

结论

Functools。 partial 提供了超越 lambda 的宝贵功能，包括函数自省、关键字参数重写和广泛的自定义。这些功能增强了它的可读性，使其成为 Python 开发中的有用工具。

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