如何使用 Sarama 检索 Golang Kafka 10 中的消费者组偏移量?
访问 Golang Kafka 10 中的消费者组偏移
Golang Kafka 库(sarama)与 Kafka 10 的演变引入了本机消费者组功能。这就提出了如何检索消费者组正在处理的当前消息偏移量的问题。
解决方案:
为了解决这个需求,sarama 库提供了一种机制用于访问消费者组偏移量。以下代码片段演示了如何使用 GetCGOffset() 获取偏移量:
<code class="go">import ( "context" "fmt" "strings" "github.com/Shopify/sarama" ) func GetCGOffset(ctx context.Context, brokers, groupName, topic string) (int64, error) { config := sarama.NewConfig() config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Enable = false client, err := sarama.NewConsumerGroup(strings.Split(brokers, ","), groupName, config) if err != nil { return 0, err } defer client.Close() info := gcInfo{} if err := client.Consume(ctx, []string{topic}, &info); err != nil { return 0, err } return info.offset, nil }</code>
此代码创建一个消费者组并连接到指定的代理。它禁用自动提交以确保偏移量在检索过程中不会更新。 gcInfo 结构体跟踪初始偏移量,该偏移量代表消费者组当前正在处理的消息偏移量。
通过使用此机制,开发人员可以轻松检查和管理其消费者组的偏移量,从而能够更精细地控制消息处理和跟踪。
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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。
